姓名：宋震
职称：教授、博士生导师
电子邮箱：songz@ecust.edu.cn
地址：新葡的京集团4321徐汇校区实验12楼515室
个人简介
2023.01–至今 新葡的京集团4321，新葡的京集团4321，教授
2021.07–2023.01 新葡的京集团4321，新葡的京集团4321，特聘研究员
2019.04–2021.06 德国马格德堡大学，过程系统工程学院，研究员
2017.06–2019.04 德国马普学会复杂技术系统动力学研究所，过程系统工程研究组，博士后
2011.09–2017.05 新葡的京集团4321，新葡的京集团4321，化学工程，博士
2007.09–2011.06 山东大学，化学与新葡的京集团4321，化学工程与工艺，学士
研究方向
围绕介质强化过程开展难分离体系、受限反应体系、储能体系、材料制备体系的应用基础研究，研究兴趣包括：
1. 计算机辅助介质分子设计（常规介质、离子液体、低共熔溶剂等）
2. 机理与大数据融合的智能建模
3. 化工大数据库智能构建与软件平台开发
欢迎对机器学习建模、新型介质筛选设计、过程强化等相关模拟与实验方向感兴趣的本科生、研究生、博士生、博士后联系加入！
个人荣誉
2021 国家级高层次青年人才
2021 上海市海外高层次人才
2018 新葡的京集团4321优秀博士学位论文
2017 上海市优秀毕业生
承担项目
国家海外高层次青年人才项目，主持
国家自然科学基金青年基金，主持
上海市海外高层次人才项目，主持
“双一流”建设青年教师种子项目，主持
化学工程联合国家重点实验室开放课题，主持
中德联合基金项目，项目技术负责人
代表性论文
至今在Chem. Rev.、Angew. Chem. Int. Ed.、AIChE J.、Chem. Eng. Sci.等化学化工主流学术期刊发表论文70余篇，被引2320余次，H-index 28；参编Encyclopedia of Ionic Liquids一章，授权中国发明专利两项。近五年代表性论文如下：
1. Song Z#,*, Chen JH#, Cheng J, Chen GZ, Qi ZW*. Computer-Aided molecular design of ionic liquids as advanced process media: A review from fundamentals to applications. Chemical Reviews, 2024, 124(2): 248-317.
2. Xie K, Chen J, Cheng J, Wang R, Cheng H, Qi ZW*, Zhu KK, Song Z*. Enhancing aromatics extraction by double salt ionic liquids: Rational screening‐validation and mechanistic insights. AIChE Journal, 2024, 70(2): e18301.
3. Fang Y, Fan Y, Xie KC, Ge WX, Zhu YH, Qi ZW, Song Z*, Jiang HL*, Li CZ*. Boosting hydrogen peroxide electrosynthesis via modulating the interfacial hydrogen‐bond environment. Angewandte Chemie International Edition, 2023, 62(27): e202304413.
4. Chen GZ, Song Z*, Qi ZW*, Sundmacher K. A scalable and integrated machine learning framework for molecular properties prediction. AIChE Journal, 2023, 69(10): e18185.
5. Chen GZ, Song Z*, Qi ZW*, Sundmacher K. Generalizing property prediction of ionic liquids from limited labeled data: A one-stop framework empowered by transfer learning. Digital Discovery, 2023, 2(3): 591-601.
6. Cheng J, Xie K, Guo P, Qin H, Deng L, Qi Z*, Song Z*. Capturing CO2 by ionic liquids and deep eutectic solvents: A comparative study based on multi-level absorbent screening. Chemical Engineering Science, 2023, 281: 119133.
7. Qin H, Xie K, Li L, Cheng J, Song Z*. Enhancing R410A blend separation by using ionic liquids: From UNIFAC model extension, solvent design to molecular dynamics simulation. Chemical Engineering Science, 2023, 274: 118709.
8. Chen JH, Zhu F, Qin H, Song Z*, Qi Z, Sundmacher K*. Rational eutectic solvent design by linking regular solution theory with QSAR modelling. Chemical Engineering Science, 2022, 262: 118042.
9. Chen GZ, Song Z*, Qi Z*, Sundmacher K. Neural recommender system for the activity coefficient prediction and UNIFAC model extension of ionic liquid–solute systems. AIChE Journal, 2021, 67(4): e17171.
10. Song Z, Zhou T, Qi ZW, Sundmacher K. Extending the UNIFAC model for ionic liquid–solute systems by combining experimental and computational databases. AIChE Journal, 2020, 66(2): e16821.